Nicht jede Automatisierung braucht KI, und nicht jede KI spart Zeit. Wir automatisieren zuerst die Abläufe mit klaren Regeln, etwa Zahlungsinformationen oder Erinnerungen, und setzen Sprachmodelle dort ein, wo Text, Dokumente oder Fragen im Spiel sind.
SymbolbildWas ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein Softwaresystem, das mit einem Sprachmodell mehrstufige Aufgaben plant und ausführt, etwa Daten prüfen, Systeme abfragen, E-Mails formulieren und Folgeaktionen auslösen. Im Unterschied zum Chatbot antwortet ein Agent nicht nur, er arbeitet. In sensiblen Abläufen entscheidet bei Unsicherheit ein Mensch.
Das bekommen Sie
Regelbasierte Automatisierung zuerst
Offene Posten importieren, Zahlungsinformationen mit QR-Code versenden, Erinnerungen planen: Viele Abläufe brauchen keine KI, sondern saubere Regeln, Vorschau und Protokoll. So läuft es bei Devpack.
Dokumente lesen und zuordnen
Rechnungen, Formulare und Unterlagen automatisch klassifizieren, auslesen und in Ihre Systeme übertragen, mit Prüfregeln und Freigabe durch einen Menschen.
Firmenwissen durchsuchbar machen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) macht Handbücher, Richtlinien und Verträge per Frage durchsuchbar. Jede Antwort nennt die Quelle, aus der sie stammt.
KI-Agenten für mehrstufige Abläufe
Agenten, die Unterlagen prüfen, Daten extrahieren und Rückfragen stellen. Erfahrung aus einem Onboarding-Projekt im medizinischen Umfeld.
Datenschutz mitgedacht
EU-Hosting, Datenminimierung, Auftragsverarbeitungsverträge und, wo nötig, lokal betriebene Modelle. Die Datenschutzbewertung gehört zu jedem KI-Projekt.
Vorher und nachher messen
Bevor automatisiert wird, messen wir, wie lange der Ablauf heute dauert. Danach sieht man, ob sich die Automatisierung rechnet, statt es nur zu vermuten.
Typische Projekte
- Automatisierung von Zahlungs- und Mahnabläufen
- Dokumenten-Extraktion und -Klassifizierung
- Interne Wissenssuche mit Quellenangabe (RAG)
- KI-Agenten für Geschäftsprozesse
- Workflow-Automatisierung mit n8n oder als eigener Dienst
- Machbarkeitsanalyse vor dem Projekt
Womit wir bauen
Bewährter Standard statt Exoten: Jede eingesetzte Technologie hat ein großes Ökosystem und langfristige Wartbarkeit - damit Ihr Projekt auch in fünf Jahren noch weiterentwickelbar ist.
Projekte aus diesem Bereich
Finanz-AutomatisierungDemo mit BeispieldatenDevpack
Offene-Posten-Automatisierung
Aus der Offene-Posten-Liste der Buchhaltung werden personalisierte Zahlungsinformationen mit Zahlungs-QR-Code, kontrolliert verschickt und protokolliert.
KI-AutomatisierungSymbolbildMedizinischer Sektor
KI-Agenten für Onboarding-Prozesse
KI-Agenten prüfen eingereichte Unterlagen, extrahieren Daten und beantworten Fragen auf Basis interner Wissensdokumente, mit Eskalation an Menschen bei Unsicherheit.
Häufige Fragen zu KI & Automatisierung
Was kostet KI-Automatisierung für Unternehmen?
Fokussierte Automatisierungen, etwa eine Dokumenten-Extraktion, beginnen bei etwa 5.000 € netto, Agenten-Systeme mit mehreren Schritten bei etwa 15.000 €. Vorab klärt eine Machbarkeitsanalyse ab 1.500 €, welcher Ablauf das beste Verhältnis aus Aufwand und Nutzen hat.
Was ist der Unterschied zwischen Chatbot und KI-Agent?
Ein Chatbot beantwortet Fragen im Dialog. Ein KI-Agent führt Aufgaben aus: Er plant Arbeitsschritte, ruft Systeme auf und löst Folgeaktionen aus. Agenten ersetzen Prozessarbeit, Chatbots ersetzen Suchfelder.
Ist der Einsatz von KI DSGVO-konform möglich?
Ja, mit der passenden Architektur: EU-Hosting oder lokale Modelle, Datenminimierung, Pseudonymisierung und Auftragsverarbeitungsverträge mit allen Anbietern.
Welches KI-Modell setzen Sie ein: ChatGPT, Claude oder Gemini?
Das entscheiden wir je Aufgabe. Infrage kommen unter anderem die Modelle von OpenAI (GPT-6), Anthropic (Claude) und Google (Gemini) sowie lokal betriebene Modelle. Ausschlaggebend sind die Qualität bei Ihrer konkreten Aufgabe, Datenschutz und Speicherort sowie die Kosten pro Vorgang. Vor der Festlegung testen wir mit Beispielen aus Ihrem Alltag.
Welche Prozesse eignen sich für Automatisierung?
Am besten Abläufe mit hohem Volumen und klaren Regeln: Zahlungsabgleich, Erinnerungen, Posteingang, Rechnungsprüfung, Berichte. Was ein geschulter Mitarbeiter nach festem Schema in wenigen Minuten erledigt, lässt sich meist automatisieren.
Wie schnell ist ein Automatisierungsprojekt produktiv?
Ein erster produktiver Stand ist meist nach drei bis sechs Wochen fertig. Danach wird schrittweise erweitert, jeweils mit Messung, ob das Ergebnis stimmt.
Ratgeber & passende Tools
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