Opus, Sonnet oder Haiku: Welches Claude-Modell wofür?

Welche Claude-Modelle gibt es aktuell?

Opus 5.5 erschien am 22. September 2026, Sonnet 5.5 am 28. September, Haiku 5.5 am 7. Oktober. Die Vorgänger Opus 5, Sonnet 5 und Opus 4.8 sind weiter verfügbar, für neue Vorhaben aber nicht mehr die erste Wahl. Anthropic sagt zu, die aktuellen Modelle frühestens im September und Oktober 2027 abzuschalten.

Was haben alle vier Modelle gemeinsam?

• Kontext von 1 Million Tokens, laut Anthropic etwa 555.000 Wörter, und bis zu 128.000 Tokens Ausgabe in der API.
• Verlässlicher Wissensstand bis Juni 2026. Alles danach kennt das Modell nur über Websuche oder Ihre Unterlagen.
• Eingabe von Text und Bildern, Ausgabe als Text, mehrere Sprachen, Bedienung von Werkzeugen.
• Anpassungsfähiges Nachdenken: Das Modell entscheidet selbst, wie lange es überlegt. Die Voreinstellung ist bei Fable und Sonnet hoch, bei Opus und Haiku mittel.

Der Unterschied liegt also nicht in der Menge an Text, die ein Modell lesen kann, sondern darin, wie gründlich es arbeitet, wie schnell es antwortet und was es kostet.

Welches Modell passt zu welcher Aufgabe?

Die Tabelle zeigt, womit wir einen Test beginnen würden, nicht das Ergebnis eines Tests. Ob das günstigere Modell reicht, zeigt erst ein Versuch mit Ihren eigenen Beispielen, wie weiter unten beschrieben.

Opus 5.5: gründlich bei schwierigen Aufgaben

Opus 5.5 ist Anthropics Empfehlung für den Einstieg, wenn Sie unsicher sind. Es lohnt sich für Aufgaben, bei denen ein Fehler teuer ist oder viele Schritte aufeinander aufbauen: ein Angebot aus einer umfangreichen Ausschreibung ableiten, Widersprüche in mehreren Verträgen finden, eine Excel-Kalkulation mit vielen Blättern prüfen oder Programmieraufgaben über mehrere Dateien. Im Chat ist Opus ab dem Pro-Tarif verfügbar, im kostenlosen Tarif nicht.

Sonnet 5.5: der Standard für den Büroalltag

Sonnet 5.5 kostet über die API die Hälfte von Opus und antwortet schneller. Für die meisten Büroaufgaben ist das ein guter Standard: E-Mails formulieren, Texte für die Website überarbeiten, Protokolle zusammenfassen, Fragen zu einem Dokument beantworten. In Automatisierungen ist Sonnet oft das Modell für Antwortentwürfe, weil es gute Texte zu moderaten Kosten liefert. Sonnet ist auch im kostenlosen Tarif verfügbar.

Haiku 5.5: schnell und günstig bei großen Mengen

Haiku 5.5 ist das Arbeitspferd für Mengen: eingehende E-Mails nach Thema sortieren, aus Lieferscheinen Felder auslesen, Anfragen an die richtige Person weiterleiten. Bei Anfragen bis 100.000 Tokens kostet es 0,10 US-Dollar je Million Eingabe-Tokens und 0,50 für die Ausgabe. Darüber steigt der Preis für die ganze Anfrage auf 0,50 und 2,50 US-Dollar. Wer Haiku mit sehr langen Unterlagen füttert, verliert den Preisvorteil also teilweise. Wie das Auslesen von Belegen in der Praxis funktioniert, zeigt der Ratgeber Eingangsrechnungen automatisch auslesen.

Fable 5.1: für die seltenen sehr schweren Fälle

Fable 5.1 empfiehlt Anthropic für anspruchsvolles Schlussfolgern und lange Agenten-Aufgaben, oder wenn Opus 5.5 auch mit höherer Denkstufe nicht reicht. Für ein KMU ist das selten der Alltag. Im Pro-Tarif ist Fable nur über zusätzlich bezahltes Nutzungsguthaben erreichbar, in Max und auf Premium-Plätzen im Team mit bis zu 50 % des Wochenlimits. Über die API kostet es zweieinhalbmal so viel wie Opus.

Was kostet ein Modell pro Aufgabe?

Beispielrechnung: Eine Kundenanfrage wird eingeordnet und beantwortet. Annahme je Anfrage: 4.000 Eingabe-Tokens (Anfrage, Preisliste, Textbausteine) und 1.500 Ausgabe-Tokens einschließlich der internen Denkschritte, 400 Anfragen im Monat, ohne Zwischenspeicher und ohne Stapelverarbeitung.

Selbst das teuerste Modell kostet in diesem Beispiel weniger als eine Stunde Büroarbeit im Monat. Die Wahl des Modells entscheidet deshalb seltener über die Kosten als über Qualität und Tempo. Bei sehr großen Mengen, etwa zehntausenden Belegen, wird der Unterschied dagegen spürbar. Szenarien mit Umsetzung und Betrieb enthält der Ratgeber Was kostet KI-Automatisierung?.

Was bedeutet die Denkstufe?

Alle aktuellen Claude-Modelle denken vor der Antwort nach. Wie lange, entscheidet das Modell selbst, gesteuert über eine Einstellung namens Aufwand (effort). Bei Fable 5.1 und Opus 5.5 ist das Nachdenken laut Anthropic immer eingeschaltet, bei Sonnet 5.5 und Haiku 5.5 anpassbar. In der API ist der Aufwand bei Fable und Sonnet standardmäßig hoch, bei Opus und Haiku mittel.

Für die Praxis heißt das: Bevor Sie zum teureren Modell wechseln, lohnt ein Versuch mit höherem Aufwand beim günstigeren. Anthropic empfiehlt Fable ausdrücklich erst dann, wenn Opus 5.5 auch mit höherem Aufwand nicht reicht. Umgekehrt spart ein niedrigerer Aufwand bei einfachen Aufgaben in der Regel Zeit und Tokens. In einer Automatisierung legen wir den Aufwand je Schritt fest, damit Kosten und Antwortzeit planbar bleiben.

Welches Modell nehmen Sie im Chat-Abo?

Im Abo zahlen Sie keinen Aufpreis je Modell, aber das Kontingent hängt laut Anthropic auch vom gewählten Modell ab. Eine einfache Regel: Für schnelle Texte und Fragen Sonnet, für schwierige Aufgaben mit vielen Schritten oder heiklen Inhalten Opus. Wer häufig an die Grenze stößt, wechselt für Routinearbeit auf Sonnet. In den Microsoft-365-Add-ins bietet Anthropic eine kleinere Auswahl der Modelle an, die sich laut Anthropic für Büroaufgaben am besten eignen. Was die Tarife kosten, zeigt der Ratgeber Was kostet Claude?.

Wie testen Sie, welches Modell reicht?

1. Nehmen Sie zehn echte, anonymisierte Beispiele einer Aufgabe, etwa zehn Anfragen oder zehn Rechnungen.
2. Schreiben Sie für jedes Beispiel auf, was ein gutes Ergebnis wäre.
3. Lassen Sie alle Beispiele mit Sonnet laufen und zählen Sie, wie viele ohne Nacharbeit passen.
4. Wiederholen Sie das mit Haiku. Reicht die Qualität, nehmen Sie das günstigere Modell.
5. Nur wenn Sonnet nicht reicht, testen Sie Opus. Fable kommt erst in Frage, wenn auch Opus scheitert.

Warum Automatisierungen oft mehrere Modelle mischen

In einer guten Automatisierung muss nicht jedes Modell alles können. Ein typischer Ablauf: Haiku sortiert jede eingehende Nachricht, Sonnet schreibt den Antwortentwurf, nur schwierige Fälle gehen an Opus, und ein Mensch gibt frei. Je nach Aufgabe kann auch ein Modell eines anderen Anbieters passen, etwa aus der Familie, die der Ratgeber GPT-6 im Unternehmen beschreibt. Wie Unterlagen dabei gezielt eingebunden werden, erklärt der Beitrag RAG-Pipeline erklärt. Astra IT Solutions plant solche Abläufe als KI-Automatisierung und wählt die Modelle nach Aufgabe, Datenschutz und Kosten. Den Überblick über Claude insgesamt gibt der Ratgeber Claude im Unternehmen.

Nächster Schritt: Aufgabe zuerst, Modell danach

Die Modellfrage beantwortet sich am leichtesten, wenn die Aufgabe klar ist. Der KI-Potenzial-Check zeigt, welche Aufgaben in Ihrem Betrieb in Frage kommen, der ROI-Rechner für Automatisierung, ob sich eine eigene Lösung rechnet. Für eine schriftliche Einschätzung zu einer konkreten Aufgabe nutzen Sie das Anfrageformular.